2026~2023학년도 서울과학기술대학교 수시등급컷 등 학생부종합전형 결과 분석

학종은 내신 등급 하나만으로 당락이 결정되지 않고, 학교생활기록부 전체를 정성적으로 평가하는 방식이어서 교과전형(내신 성적 위주로 선발하는 전형)과는 접근 전략이 다릅니다. 서울과학기술대학교는 이번 학종 모집에서 학교생활우수자와 창의융합인재 두 가지 세부전형을 운영했으며, 지원자 풀과 선발 성격이 서로 달라 반드시 구분해서 살펴볼 필요가 있습니다.

이번 글에서는 2026학년도를 기준으로 두 세부전형의 교과 70%컷(합격자 하위 30% 경계 등급), 환산점수(대학이 자체 기준으로 교과 성적을 점수로 변환한 값) 70%컷, 경쟁률, 추합순위(추가 합격이 몇 번까지 돌았는지)를 차례로 짚고, 2023학년도부터 이어진 연도별 흐름을 정리합니다.

서울과학기술대학교 학종 전형별 비교

서울과학기술대학교는 2026학년도 학종에서 학교생활우수자와 창의융합인재 두 세부전형을 통해 총 31개 모집단위에서 554명을 선발했습니다. 학교생활우수자는 26개 모집단위 469명, 창의융합인재는 5개 모집단위 85명 규모였습니다.

교과 70%컷 중앙값은 학교생활우수자가 3.10등급, 창의융합인재가 3.53등급으로 창의융합인재 쪽의 합격선이 더 낮게 나타났습니다. 경쟁률 중앙값은 학교생활우수자 16.10대 1, 창의융합인재 21.90대 1로 창의융합인재가 더 높았고, 추합(추가 합격이 몇 번까지 이뤄졌는지) 중앙값은 두 전형 모두 7번이었습니다. 같은 대학 학종이라도 전형에 따라 경쟁률과 합격선이 상당히 다르게 형성됐다는 점에서, 지원 전에 두 전형의 선발 취지와 평가 방향을 모집요강에서 별도로 확인하는 것이 중요합니다.

2026 서울과학기술대학교 학종 학교생활우수자 수시등급컷 상위 20개

학교생활우수자 전형의 교과 70%컷 중앙값은 3.10등급이었습니다. 정밀화학과가 2.31등급으로 합격선이 가장 높았고, 전자공학과 2.32등급, MSDE학과 2.43등급, 식품생명공학과 2.45등급, 산업공학부 ITM전공(자연) 2.46등급이 그 뒤를 이었습니다.

반면 기계시스템공학부 지능형로봇전공은 4.51등급으로 합격선이 가장 낮았으며, 화공생명공학과 4.40등급, 영어영문학과 4.23등급, 전기정보공학과 4.07등급, 경영학과 경영학전공 3.89등급이 하위권에 이름을 올렸습니다. 이들 모집단위는 경쟁률이나 모집인원 구조 등 다른 조건이 다르게 형성된 경우가 많아, 70%컷 숫자만으로 지원 난이도를 단정하기 어렵습니다.

2026 서울과학기술대학교 학종 학교생활우수자 수시등급컷 하위 6개

아래는 학교생활우수자 전형에서 교과 70%컷이 낮게 형성된 모집단위 순위입니다. 기계시스템공학부 지능형로봇전공이 4.51등급으로 가장 낮은 합격선을 기록했으며, 화공생명공학과 4.40등급, 영어영문학과 4.23등급 순이었습니다.

2026 서울과학기술대학교 학종 학교생활우수자 대학환산점수 70%컷 상위 20개

환산점수(대학이 자체 기준으로 교과 성적을 점수로 변환한 값) 70%컷 중앙값은 952.26점이었습니다. 식품생명공학과가 962.59점으로 가장 높았고, 경영학과 글로벌테크노경영전공(인문) 961.84점, 경영학과 경영학전공 961.57점, 정밀화학과 961.55점, 환경공학과 959.57점이 뒤를 이었습니다.

반면 영어영문학과는 939.60점으로 가장 낮은 환산점수를 기록했습니다. 교과 등급컷 순위와 환산점수 순위가 반드시 일치하지는 않는데, 이는 대학이 교과목마다 가중치를 달리 적용하거나 이수단위(해당 과목을 얼마나 깊이 있게 이수했는지를 보여주는 학점 개념)를 환산에 반영하는 방식이 모집단위별로 달라질 수 있기 때문입니다. 지원을 고려하고 있다면 등급과 환산점수를 함께 살피는 것이 정확한 판단에 도움이 됩니다.

2026 서울과학기술대학교 학종 학교생활우수자 대학환산점수 70%컷 하위 6개

아래는 학교생활우수자 전형에서 환산점수 70%컷이 낮게 형성된 모집단위 순위입니다. 영어영문학과가 939.60점으로 가장 낮은 수치를 기록했으며, 기계시스템공학부 지능형로봇전공 946.25점, 건축학부 건축학전공 947.35점 순이었습니다.

2026 서울과학기술대학교 학종 학교생활우수자 경쟁률 상위 20개

학교생활우수자 경쟁률 중앙값은 16.10대 1이었습니다. 화공생명공학과가 45.60대 1로 가장 높았고, 스포츠과학과 29.40대 1, 경영학과 경영학전공 27.80대 1, 스마트ICT융합공학과 26.60대 1, 식품생명공학과 24.40대 1 순이었습니다.

반면 MSDE학과는 9.10대 1로 가장 낮았으며, 전기정보공학과·건축학부 건축공학전공이 각각 9.20대 1, 산업공학부 ITM전공(자연) 9.30대 1, 전자공학과 10.50대 1이 그 뒤를 이었습니다. 그런데 경쟁률이 낮은 모집단위 중 전자공학과(19명)나 전기정보공학과(32명)처럼 모집인원이 적지 않은 곳도 포함돼 있어, 경쟁률 수치 하나만으로 실질적인 합격 가능성을 가늠하기엔 한계가 있습니다.

2026 서울과학기술대학교 학종 학교생활우수자 경쟁률 하위 6개

아래는 학교생활우수자 전형에서 경쟁률이 낮게 형성된 모집단위 순위입니다. MSDE학과가 9.10대 1로 가장 낮은 경쟁률을 기록했으며, 전기정보공학과·건축학부 건축공학전공이 각각 9.20대 1로 그 뒤를 이었습니다.

2026 서울과학기술대학교 학종 학교생활우수자 추가합격 순위 상위 20개

추합순위(최초 합격 발표 이후 추가로 합격자를 발표한 횟수) 중앙값은 7번이었습니다. 컴퓨터공학과가 31번으로 가장 많이 돌았고, 기계공학과 20번, 화공생명공학과 19번, 전기정보공학과 17번, 문예창작학과 13번 순이었습니다.

반면 안전공학과·기계시스템공학부 미래자동차전공·건축학부 건축공학전공은 4번으로 추합이 가장 적게 이뤄졌습니다. 특히 컴퓨터공학과는 모집인원이 26명임에도 31번까지 추합이 돌았는데, 이는 최초 합격자 중 상당수가 다른 대학이나 전형에 중복 합격해 등록을 포기했을 가능성을 보여줍니다. 추합 횟수가 많은 모집단위는 이후 지원 시 참고 자료로 활용할 수 있지만, 해마다 패턴이 달라질 수 있으므로 최근 연도 데이터와 함께 살펴보는 것이 좋습니다.

2026 서울과학기술대학교 학종 창의융합인재 수시등급컷

창의융합인재 전형의 교과 70%컷 중앙값은 3.53등급이었습니다. 미래에너지융합학과가 2.49등급으로 합격선이 가장 높았고, 인공지능응용학과 2.69등급, 지능형반도체공학과 3.53등급, 자유전공학부(창의융합대학) 4.49등급, 바이오메디컬학과 6.77등급 순이었습니다.

바이오메디컬학과는 6.77등급으로 5개 모집단위 가운데 합격선이 가장 낮았습니다. 다만 창의융합인재 전형은 학종의 특성상 내신 등급 외에도 관련 분야의 탐구 활동, 진로의 일관성 등 학교생활기록부 전반이 평가에 반영되므로, 70%컷 등급이 낮다고 해서 지원이 유리하다고 단정하기 어렵습니다. 같은 등급대에서 합격과 불합격이 동시에 나오는 경우도 학종에서는 흔히 관찰됩니다.

2026 서울과학기술대학교 학종 창의융합인재 경쟁률

창의융합인재 전형의 경쟁률 중앙값은 21.90대 1이었습니다. 바이오메디컬학과가 45.90대 1로 가장 높았고, 미래에너지융합학과 26.30대 1, 자유전공학부(창의융합대학) 21.90대 1, 인공지능응용학과 16.30대 1, 지능형반도체공학과 12.30대 1 순이었습니다.

반면 지능형반도체공학과는 12.30대 1로 5개 모집단위 가운데 경쟁률이 가장 낮았습니다. 그러나 지능형반도체공학과의 모집인원은 19명으로 5개 모집단위 중 두 번째로 많아, 경쟁률이 낮다는 사실만으로 합격이 수월하다고 보기는 어렵습니다. 바이오메디컬학과는 모집인원이 14명에 불과함에도 경쟁률이 45.90대 1에 달해, 소수 인원을 선발하는 모집단위일수록 경쟁률 변동 폭이 크게 나타나는 구조임을 알 수 있습니다.

2026 서울과학기술대학교 학종 창의융합인재 추가합격 순위

창의융합인재 전형의 추합 중앙값은 7번이었습니다. 인공지능응용학과가 15번으로 가장 많이 돌았고, 자유전공학부(창의융합대학) 14번, 지능형반도체공학과 7번, 바이오메디컬학과 4번, 미래에너지융합학과 2번 순이었습니다.

미래에너지융합학과는 모집인원이 7명으로 5개 모집단위 가운데 가장 적었으며, 추합도 2번에 그쳤습니다. 인공지능응용학과는 20명을 선발했는데도 15번까지 추합이 이뤄져, 인공지능 분야에 관심을 가진 수험생들이 복수의 대학·전형에 지원한 결과 등록 포기가 비교적 많이 발생했음을 보여줍니다. 추합 횟수는 합격선이나 경쟁률과 달리 해당 연도의 수험생 분포와 중복 합격 상황에 따라 크게 달라질 수 있어, 단독 지표로 활용하기보다 다른 수치와 함께 참고하는 것이 바람직합니다.

최근 4개년 흐름

2023학년도부터 2026학년도까지 4개 연도의 흐름을 살펴보면, 평균 교과 70%컷은 2023학년도 3.12등급, 2024학년도 3.15등급, 2025학년도 3.20등급, 2026학년도 3.31등급으로 변화했습니다. 내신 등급은 숫자가 클수록 낮은 성적을 의미하므로, 3.12에서 3.31로 숫자가 커진 것은 합격선이 내려갔음을 뜻합니다. 즉 4년간 합격선은 완만하게 하락하는 방향을 보였습니다.

평균 경쟁률은 2023학년도 18.61대 1, 2024학년도 18.91대 1, 2025학년도 19.75대 1로 오르다가 2026학년도에는 18.77대 1로 소폭 낮아졌습니다. 모집단위 수는 2023학년도 28개에서 2025학년도 32개로 늘었다가 2026학년도에 31개로 조정됐습니다. 경쟁률과 합격선은 모집인원 변화, 그해 수험생 분포 등 여러 요인이 함께 작용하므로 한 해의 수치만으로 전체 추세를 판단하기보다 복수 연도를 함께 확인하는 것이 좋습니다.

지원 전에 확인할 것

학종은 내신 등급만으로 당락이 결정되지 않습니다. 대학교육협의회의 공통 기준에 따르면 학종 평가요소는 크게 학업역량(성취도와 탐구력), 진로역량(관련 교과 이수 노력과 진로 탐색 활동), 공동체역량(협업·성실성 등) 세 가지로 구성됩니다. 항목별 점수를 합산하는 방식이 아니라 학교생활기록부 전체를 정성적으로 읽어 판단하는 방식이라는 점에서, 이 기사에 제시된 70%컷은 합격을 보장하는 기준이 아닌 합격자 분포를 보여주는 참고 자료로 이해해야 합니다.

또한 학종에는 서류만으로 선발하는 일괄 전형과, 1단계 서류 심사를 거친 뒤 2단계에서 면접을 보는 단계별 전형이 모두 존재합니다. 서울과학기술대학교 학종의 세부 전형 구조와 면접 반영 여부는 대학이 공식 발표하는 모집요강에서 반드시 직접 확인하시기 바랍니다. 수능 최저학력기준(수능 최저 - 수시 합격 후에도 수능 특정 점수 이상을 받아야 최종 입학이 가능한 조건) 적용 여부도 모집단위마다 다를 수 있으므로, 지원 전 반드시 확인이 필요합니다.