전국 인공지능 계열 수시등급 경쟁률 추합순위 등 2026~2023학년도 수시 학생부종합전형 입시결과 분석

학종은 학교생활기록부를 바탕으로 학업 성취뿐 아니라 학업에 대한 노력과 의지, 진로를 향한 탐구 과정까지 종합적으로 살피는 전형입니다. 항목별 점수를 단순 합산하는 방식이 아니라 학생부 전체를 한 사람의 이야기로 읽는 정성평가이기 때문에, 내신 등급이 다소 낮더라도 전공 관련 탐구 활동의 깊이나 진로 일관성이 뚜렷하게 드러나면 경쟁력이 생길 수 있습니다. 대학교육협의회 공통 기준으로 평가 요소는 학업역량, 진로역량, 공동체역량 세 가지이며, 대학마다 각 요소의 비중은 조금씩 다릅니다.

또한 1단계 서류 검토로 일정 배수를 추린 뒤 2단계에서 면접을 반영하는 단계별 구조를 택하는 곳도 있고, 면접 없이 서류만으로 선발하는 일괄 전형을 운영하는 곳도 있습니다. 지원 전에 해당 대학 모집요강에서 단계별 선발 여부와 면접 반영 비율을 반드시 확인하시기 바랍니다.

이번 글에서는 대입닷컴이 집계한 주요 대학 22곳, 278명 모집 규모의 인공지능 계열 학종 데이터를 바탕으로 분석해 보았습니다. 아래에서는 교과 70%컷 순위, 경쟁률 순위, 추합(추가 합격) 순위, 최근 4개년 흐름 순서로 관련 데이터를 살펴보겠습니다.

2026 인공지능 계열 학종 수시등급컷 상위 20개 대학

2026학년도 인공지능 계열 학종 22개 전형의 교과 70%컷 중앙값은 3.45등급이었습니다. 고려대학교 학업우수형이 1.56등급으로 가장 높은 합격선을 기록했고, 서강대학교 일반전형 2.05등급, 고려대학교 계열적합형 2.17등급, 서울시립대학교 학생부종합전형I 2.18등급, 숙명여자대학교 소프트웨어인재전형 2.67등급이 그 뒤를 이었습니다.

상위 5개 모집단위가 모두 2등급대 이내에 모여 있다는 점이 눈에 띕니다. 이들 전형은 모집인원이 12~21명 수준으로 지원자들의 학업 수준도 상위권에 집중되는 경향이 있어 등급컷이 높게 형성된 것으로 보입니다. 다만 학종에서 70%컷은 합격을 보장하는 절대 기준이 아니라 합격자 분포를 확인하는 참고 수치입니다. 교과전형과 달리 같은 등급대에서 합격과 불합격이 동시에 나타날 수 있다는 점을 감안해야 합니다.

2026 인공지능 계열 학종 수시등급컷 하위 2개 대학

아래는 교과 70%컷이 낮게 나타난 모집단위 순위입니다. 전주대학교 일반전형이 6.1등급으로 가장 낮은 합격선을 기록했고, 목포대학교 종합일반전형 5.34등급, 한밭대학교 일반전형 4.79등급 등이 그 뒤를 이었습니다.

2026 인공지능 계열 학종 경쟁률 상위 20개 대학

2026학년도 경쟁률 중앙값은 13.00대 1이었습니다. 한국공학대학교 창의인재전형이 32.25대 1로 가장 높았고, 가천대학교 가천바람개비 25.38대 1, 서울시립대학교 학생부종합전형I 23.43대 1, 가톨릭대학교 잠재능력우수자면접전형 17.83대 1, 명지대학교 명지인재면접 16.67대 1 순이었습니다.

반면 전주대학교 일반전형은 2.3대 1로 가장 낮은 경쟁률을 기록했고, 목포대학교 종합일반전형은 2.75대 1에 그쳤습니다. 경쟁률 상위권을 살펴보면 한국공학대학교 창의인재전형의 모집인원이 4명, 가톨릭대학교 잠재능력우수자면접전형이 6명, 명지대학교 명지인재면접이 6명으로 한 자릿수 규모인 경우가 많습니다. 모집인원이 적은 전형은 지원자가 소폭만 늘어도 경쟁률이 크게 치솟는 구조이기 때문에, 경쟁률 수치만으로 지원 난이도를 가늠하기에는 한계가 있습니다.

2026 인공지능 계열 학종 경쟁률 하위 2개 대학

아래는 경쟁률이 낮게 나타난 모집단위 순위입니다. 전주대학교 일반전형이 2.3대 1로 가장 낮은 경쟁률을 기록했으며, 목포대학교 종합일반전형 2.75대 1, 삼육대학교 세움인재전형 6.35대 1 등이 뒤를 이었습니다.

2026 인공지능 계열 학종 추가합격 순위 상위 20개 대학

추합이란 최초 합격자가 다른 대학에 등록하면서 빠진 자리를 추가로 채우는 과정을 말합니다. 2026학년도 추합 순위 중앙값은 9번이었습니다. 전남대학교 고교생활우수자Ⅰ가 27번으로 가장 많이 돌았고, 인하대학교 인하미래인재(면접형) 25번, 고려대학교 계열적합형 21번, 고려대학교 학업우수형 17번, 서강대학교 일반전형 17번이 뒤를 이었습니다.

반면 명지대학교 명지인재면접은 추합이 1번에 그쳤고, 한국공학대학교 창의인재전형 2번, 가톨릭대학교 잠재능력우수자면접전형 3번으로 낮은 편이었습니다. 전남대학교 고교생활우수자Ⅰ의 경우 모집인원이 36명으로 이번 데이터 가운데 가장 많은 편에 속하는데, 모집 규모가 클수록 빠지는 인원이 생길 가능성도 그만큼 넓어져 추합이 많이 도는 경향이 있습니다. 추합 횟수는 해마다 달라질 수 있으므로 예비 번호를 받은 경우에도 최종 발표 때까지 다른 선택지를 함께 검토해 두는 것이 좋습니다.

최근 4개년 흐름

2023학년도부터 2026학년도까지 4개년 평균 교과 70%컷을 보면 4.01 → 3.93 → 3.47 → 3.43으로 변화했습니다. 내신 등급은 숫자가 클수록 낮은 성적을 의미하므로, 숫자가 4.01에서 3.43으로 작아진 것은 합격선이 그만큼 올라갔음을 뜻합니다. 2024학년도까지는 소폭 상승에 머물렀으나 2025학년도에 합격선이 한층 뚜렷하게 올라간 뒤 2026학년도에도 비슷한 수준을 유지했습니다.

경쟁률 역시 같은 기간 9.74 → 12.04 → 14.44 → 13.25대 1로 전반적인 상승세를 이어왔습니다. 2025학년도에 14.44대 1까지 오른 뒤 2026학년도에는 13.25대 1로 소폭 내려왔지만, 2023학년도와 비교하면 여전히 높은 수준을 유지하고 있습니다. 인공지능 분야에 대한 관심이 꾸준히 유입되면서 합격선과 경쟁률이 함께 높아지는 구조가 이어지고 있는 만큼, 지원 전략을 세울 때 이 흐름을 함께 고려하는 것이 도움이 됩니다.

지원 전에 확인할 것

학종은 내신 등급 외에도 전공 관련 교과 이수 이력, 탐구 활동의 깊이, 진로 일관성 등을 종합적으로 검토하는 전형인 만큼, 이번 데이터의 70%컷 수치가 자신에게 그대로 적용된다고 보기는 어렵습니다. 특히 면접 반영 여부에 따라 준비 전략이 크게 달라지므로, 지원 전 해당 대학 모집요강에서 단계별 선발 구조와 면접 반영 비율을 반드시 직접 확인하시기 바랍니다.

수능 최저학력기준(수능 성적이 일정 수준 이상이어야 최종 합격 자격이 주어지는 조건)을 적용하는 전형도 있으므로 이 역시 모집요강에서 확인이 필요합니다. 추합 횟수는 매년 달라질 수 있으며, 올해 데이터에서 전남대학교 고교생활우수자Ⅰ처럼 27번까지 추합이 돈 사례도 있었던 만큼 예비 번호를 받더라도 포기하지 말고 상황을 지켜보는 것이 좋습니다.

인공지능 계열 학종은 합격선과 경쟁률 모두 4개년 연속 상승 추세를 보여온 분야입니다. 그럼에도 이번 데이터에서 전남대학교 고교생활우수자Ⅰ처럼 추합이 27번까지 돌며 마지막까지 합격 가능성이 열렸던 사례가 있었던 만큼, 예비 순번이 낮지 않다면 끝까지 결과를 지켜볼 필요가 있습니다.