전국 인공지능 계열 정시등급컷 경쟁률 추합 순위 등 최근 4개년 정시모집 입시결과 분석

2026학년도 정시모집에서 대입닷컴이 집계한 전국 주요 대학 21곳의 인공지능 계열 모집인원 합계는 340명이었습니다. 전년도 22곳에서 대상 대학 수가 한 곳 줄었고, 평균 경쟁률은 4개년 가운데 가장 높은 6.82대 1을 기록했습니다. 합격선을 나타내는 백분위 70%컷(수능 응시자 전체와 비교해 상위 몇 퍼센트 안에 드는지를 보여주는 수치) 역시 2023학년도 이후 전반적으로 올라오는 흐름을 이어갔습니다.

정시모집은 수능 성적을 중심으로 합격 여부를 결정하는 전형입니다. 대학마다 국어·수학·탐구 등 영역별 반영 비율과 변환표준점수(대학이 자체 기준으로 원점수·표준점수를 다시 환산한 값) 적용 방식이 다르기 때문에, 같은 원점수라도 지원 대학에 따라 유불리가 달라질 수 있습니다. 또한 정시는 가군·나군·다군 세 군으로 나뉘어 진행되며, 수험생은 각 군에서 한 곳씩만 지원할 수 있습니다. 군별로 합격선과 경쟁률, 추합(추가합격) 규모가 크게 다르게 나타나므로 군을 고려한 전략적 접근이 필요합니다.

이번 기사는 백분위 평균 70%컷 순위, 경쟁률 순위, 추합순위를 차례로 살펴본 뒤 모집군별 요약과 최근 4개년 흐름, 지원 전 확인 사항 순으로 정리했습니다. 이번 기사는 대입닷컴이 집계한 주요 대학 21곳을 기준으로 하며, 전문대학은 포함되지 않았습니다. 수치는 참고 자료로 활용하되, 최종 지원 여부는 반드시 각 대학 모집요강을 직접 확인한 뒤 결정하시기 바랍니다.

인공지능 계열 정시 모집군별 요약

가군에서는 9개 모집단위, 139명을 선발했으며 백분위 70%컷 중앙값은 83.0, 경쟁률 중앙값은 6.54대 1, 추합 중앙값은 12번이었습니다. 나군은 6개 모집단위 76명 규모로, 세 군 가운데 컷 중앙값이 75.5로 가장 낮았고 경쟁률 중앙값도 5.17대 1로 비교적 낮게 나타났습니다. 다군은 6개 모집단위 125명을 선발했으며, 백분위 70%컷 중앙값 86.0과 경쟁률 중앙값 8.12대 1로 세 군 중 가장 높은 수치를 기록했습니다.

다군은 경쟁률이 높게 나타났지만, 정시 다군은 구조적으로 추합이 크게 도는 경향이 있습니다. 수험생이 가군·나군에서 합격한 뒤 다군 등록을 포기하는 경우가 많기 때문입니다. 실제로 이번 집계에서도 다군 추합 중앙값은 12.5번으로 나타났습니다. 경쟁률 수치만 보고 다군 지원을 포기하거나 반대로 안심하기보다는, 추합 규모까지 함께 고려해 지원 여부를 판단하는 것이 좋습니다.

2026 인공지능 계열 정시 정시등급컷 상위 20개 대학

21개 모집단위의 백분위 70%컷 중앙값은 83.00이었습니다. 고려대학교 교과우수전형과 고려대학교 일반전형이 나란히 95로 가장 높은 컷을 기록했고, 서강대학교 일반전형 92, 서울시립대학교 일반전형 90, 중부대학교 수능우수자전형 89가 그 뒤를 이었습니다.

반면 목포대학교 일반전형은 백분위 1로 가장 낮았고, 경남대학교 일반전형 42, 제주대학교 일반학생전형 65, 청주대학교 일반전형 69.77, 전남대학교 일반전형 70이 하위권에 자리했습니다. 인공지능 계열이라는 같은 이름 안에서도 백분위 컷이 1부터 95까지 넓게 분포한다는 점은, 단순히 계열 평균만 보고 지원 가능 여부를 판단하기 어렵다는 것을 보여줍니다. 대학별 영역 반영 비율과 변환표준점수 방식이 다르기 때문에, 내 수능 성적이 해당 대학 환산 방식에서 어떻게 나오는지를 먼저 계산해 보는 것이 선행되어야 합니다.

2026 인공지능 계열 정시 경쟁률 상위 20개 대학

경쟁률 중앙값은 6.54대 1이었습니다. 중부대학교 수능우수자전형이 14.5대 1로 가장 높았고, 한국공학대학교 일반학생1전형 12.4대 1, 한국공학대학교 일반학생2전형 8.71대 1, 한밭대학교 일반전형 7.75대 1, 고려대학교 교과우수전형 7.67대 1이 뒤를 이었습니다.

반면 전남대학교 일반전형은 2.8대 1로 가장 낮은 경쟁률을 나타냈습니다. 경쟁률 상위에 오른 중부대학교 수능우수자전형과 한국공학대학교 일반학생1전형은 모집인원이 각각 4명, 5명으로 매우 적어, 지원자 수가 조금만 늘어도 경쟁률이 크게 오르는 구조입니다. 경쟁률이 낮다고 해서 실제 합격선도 낮다고 단정할 수 없으며, 모집인원 규모와 백분위 컷을 함께 살펴보는 것이 필요합니다.

2026 인공지능 계열 정시 추가합격 순위 상위 20개 대학

추합(추가합격, 최초 합격자가 다른 대학에 등록하면서 생긴 빈자리를 순번대로 채우는 절차) 중앙값은 12.00번이었습니다. 인하대학교 일반전형이 70번으로 가장 많은 추합이 발생했고, 가천대학교 일반전형 45번, 서울시립대학교 일반전형 25번, 국민대학교 일반학생전형 23번, 단국대죽전 일반학생 18번이 그 뒤를 이었습니다.

반면 한밭대학교 일반전형은 추합이 1번으로 가장 적었고, 고려대학교 일반전형과 숙명여자대학교 일반학생이 각각 3번으로 낮은 편이었습니다. 인하대학교처럼 모집인원(42명)이 많고 추합도 크게 도는 곳은, 최초 합격선에서 다소 아래에 위치하더라도 추합을 통해 입학 기회가 생길 수 있습니다. 다만 추합 번호는 해마다 달라질 수 있으므로, 올해 수치를 그대로 올해 결과에 적용하기보다는 경향을 파악하는 참고 자료로 활용하시기 바랍니다.

최근 4개년 흐름

2023학년도부터 2026학년도까지 4개년의 흐름을 보면, 집계 대학 수는 26곳에서 21곳으로 줄었습니다. 평균 백분위 70%컷은 2023학년도 75.84, 2024학년도 73.77, 2025학년도 79.55, 2026학년도 76.82로 나타났습니다. 내신과 달리 백분위는 숫자가 클수록 높은 성적을 의미하므로, 2024학년도를 저점으로 다시 올라온 뒤 2025~2026학년도에 70% 후반대를 유지하는 흐름입니다.

전체 방향으로 보면 2023학년도 75.84에서 2026학년도 76.82로 합격선이 올라갔습니다. 평균 경쟁률 역시 2023학년도 4.93대 1, 2024학년도 4.58대 1로 낮아졌다가 2025학년도 5.29대 1, 2026학년도 6.82대 1로 가파르게 상승했습니다. 인공지능 분야에 대한 관심이 높아지면서 지원자 수가 늘어난 영향으로 풀이되며, 이 흐름이 이어질 경우 내년 정시에서도 합격선이 유지되거나 소폭 더 올라갈 가능성을 배제하기 어렵습니다.

지원 전에 확인할 것

정시는 대학마다 국어·수학·영어·탐구 영역의 반영 비율과 변환표준점수 산출 방식이 다릅니다. 같은 수능 점수라도 어느 대학을 지원하느냐에 따라 유불리가 달라지기 때문에, 지원하려는 대학의 모집요강에서 영역별 반영 비율과 가산점 적용 여부를 반드시 직접 확인하시기 바랍니다. 특히 수학 미적분·기하 응시자에게 가산점을 부여하는 대학이 있으므로 본인 선택 과목이 어떻게 반영되는지 먼저 살펴볼 필요가 있습니다.

정시 지원을 준비할 때는 수능 점수 외에도 지원 군 구성, 추합 규모, 수시 이월 인원 변동까지 함께 살펴보는 것이 실수를 줄이는 방법입니다. 특히 인하대학교 일반전형처럼 추합이 70번까지 돌았던 사례는, 최초 합격선에 아슬아슬하게 미치지 못한다고 판단했을 때도 지원을 검토해 볼 여지가 있음을 보여줍니다.

인공지능 계열은 최근 4개년 동안 평균 경쟁률이 꾸준히 오르며 수험생의 관심이 높아지고 있는 분야입니다. 이 기사의 데이터를 바탕으로 본인의 수능 성적과 지원 가능 대학을 냉정하게 비교해 보시고, 가군·나군·다군 세 장의 카드를 어떻게 배분할지 전략적으로 구성해 보시기 바랍니다.